書類選考の進み方

書類選考は、
「準備」→「スコア確認」→「判断」
までが一本線になります。

Tasonalは、求人ごとの評価項目を整えた上で、応募書類を同じ物差しでスコアリングし、理由と確認ポイントまで整理します。
さらにATS・Slack連携を使えば、取り込み〜判断〜返信(〜日程調整)まで自動化できます。

運用相談する
まず最初に

2つの運用方法。どちらからでも始められます。

事前準備
運用(手動 or 自動)
任意で最適化(後から強化)
インタラクティブ簡易デモ

各ステップで「青いボタン」をクリックすると画面が進みます

※実際のプロダクト画面とは異なる場合があります

Step 0-1簡易デモ

事前準備(最短で“使える状態”を作る)

まずは「過去の合否データ」20件程度から始めます。※後回しにすることも可能

このデモのシーン

BizDev求人の書類選考を始めるための準備をする

ゴール

過去データからAIが評価項目を整理し、選考基準を確定する

デモでやること
  • 1過去の合否データ(20件程度)を確認
  • 2AIが整理した評価項目を確認・確定
  • 3運用開始へ進む
Step 1 / 3
0

過去の合否データ(約20件)を受領

データ受領

書類選考の合否が分かるデータをいただきます。
※このステップは後回しにして、運用しながら最適化することも可能です。

過去の応募書類(PDF等)×20件程度
履歴書_A.pdf職務経歴書_B.pdf履歴書_C.pdf...
合否情報(可能なら理由メモ)
合格A さん経験豊富・即戦力
不合格B さん経験年数不足
合格C さんポテンシャル高い
対象求人(または職種)の要件

例:BizDev / エンジニア / デザイナー など

クリックして評価項目を生成!
Step 1 / 3
Step 2A簡易デモ

手動運用(ドラッグ&ドロップでスコアリング)

応募書類を入れるだけで、スコア・理由・確認ポイントが揃います

このデモのシーン

BizDev求人に応募があり、書類選考を行いたい

ゴール

応募書類からスコア・理由・面接質問を自動生成する

デモでやること
  • 1応募書類をドラッグ&ドロップで投入
  • 2AIがスコアリングする様子を確認
  • 3スコア・強み・確認事項の結果を確認
  • 4面接質問リストを確認
Step 1 / 4
1

応募書類をドラッグ&ドロップで投入

書類をアップロード

応募書類をドラッグ&ドロップ

PDF / Word / テキストファイルに対応

エントリー(オーガニック/エージェント)で届いたPDFを投入

クリックしてスコアリング!
Step 1 / 4
Step 2B簡易デモ

ATS×Slack連携で“判断〜返信”まで自動化

応募取り込みから、判断・返信(〜日程調整)までを一直線に

このデモのシーン

ATSに応募が入り、自動で書類選考〜返信までを行いたい

ゴール

応募取り込みからSlack通知、判断、返信までの自動化フローを確認する

デモでやること
  • 1ATSへの応募からTasonalへの自動連携を確認
  • 2スコアリング結果のSlack通知を確認
  • 3Slack上で合否判断を行う
  • 4ATSへの自動連携と候補者への返信を確認
Step 1 / 5
1

ATSに応募が入る

ATS:新規応募
新規応募が入りました
候補者山田 太郎
求人BizDev
応募経路エージェント経由
クリックして自動連携!
Step 1 / 5
さらにできること簡易デモ

閾値で“自動合否”も

スコアに応じて自動で合否を判定。運用ポリシーに合わせて設計します

このデモのシーン

書類選考の工数をさらに削減したい

ゴール

スコア閾値に応じて自動で合否判定を行う設定を確認する

デモでやること
  • 1閾値の設定画面を確認
  • 2高スコア応募の自動通過を確認
  • 3低スコア応募の自動見送りを確認
Step 1 / 3
1

閾値を事前に設定

自動合否の閾値設定

スコアに応じて自動で合否を判定します。
最終的な自動化の範囲は、媒体・運用ポリシーに合わせて設計します。

自動通過80点以上
自動見送り50点未満
要確認(50〜79点)Slack通知で判断
クリックして設定を保存!
Step 1 / 3
最適化(後から強化できる)

運用しながら、精度を“育てる”こともできます。

選考結果(合否)や、後から分かった採用成功の傾向をフィードバックとして蓄積し、評価項目や重み付けのズレを調整していけます。
最初から完璧を狙うのではなく、「まず回る状態」→「徐々に最適化」が可能です。

運用データ蓄積

スコアリング結果と実際の合否判断のギャップを記録

フィードバック反映

「この人は通したけど結果が良くなかった」などを学習

評価項目を調整

重み付けや閾値を実績ベースで最適化

FAQ

よくある質問(運用イメージに関するFAQ)

最初の20件が用意できない場合は?

手動運用から開始し、運用データが溜まってから評価項目の最適化に進められます。

スコアが出たら、合否は自動で決まりますか?

基本は判断材料の提示です。運用によっては閾値設定により自動化も可能です(媒体・設計次第)。

ATS連携はどれでも可能ですか?

媒体・ATSによって対応範囲が異なります。運用要件に合わせて対応可否・方法をご案内します。

“実際の運用イメージ”で
試してみませんか

過去データがあれば、評価項目のたたき台から開始可能。
まずは手動運用で試し、必要に応じてATS×Slackの自動化へ拡張できます。

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